Zostań ekspertem od chmury dzięki nauce przez praktykę.

Introduction to Serverless: Firebase Development

Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Complete this quest including the the challenge lab at the end to receive an exclusive Google Cloud digital badge. The challenge lab does not provide prescriptive steps, but require solutions to be built with minimal guidance and will put your Google Cloud technology skills to the test!

Insights from Data with BigQuery

Chcesz zwiększyć zakres swoich analiz danych bez konieczności zarządzania serwerem z bazą danych? Poznaj sprawdzone metody wykonywania zapytań i uzyskiwania statystyk ze swojej hurtowni danych dzięki tej interaktywnej serii modułów dotyczących BigQuery. BigQuery to w pełni zarządzana i zautomatyzowana baza danych Google pozwalająca przeprowadzać analizę danych niskim kosztem. Umożliwia przeszukiwanie terabajtów danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą czy zatrudniania administratora bazy danych. BigQuery używa języka SQL i może wykorzystywać model płatności według wykorzystania. Dzięki BigQuery możesz skupić się na analizowaniu danych i znajdowaniu przydatnych statystyk. Jeśli ukończysz ten kurs wraz z Challenge Lab na końcu, otrzymasz cyfrową plakietkę Google Cloud.

Build and Secure Networks in Google Cloud

Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This fundamental-level quest will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Networking in the Google Cloud will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away. Complete this quest including the the challenge lab at the end to receive an exclusive Google Cloud digital badge. The challenge lab does not provide prescriptive steps, but require solutions to be built with minimal guidance and will put your Google Cloud technology skills to the test!

Introduction to Serverless: Cloud Run Development

Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Complete this quest including the the challenge lab at the end to receive an exclusive Google Cloud digital badge. The challenge lab does not provide prescriptive steps, but require solutions to be built with minimal guidance and will put your Google Cloud technology skills to the test!

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

Big data, systemy uczące się i sztuczna inteligencja to popularne tematy w branży IT, ale są to wyspecjalizowane dziedziny, przez co trudno znaleźć materiały wprowadzające w te zagadnienia. Na szczęście Google Cloud zapewnia łatwe w użyciu usługi związane z tymi obszarami, a w Qwiklabs dostępny jest kurs z poziomu wprowadzającego, który pozwala wypróbować narzędzia, takie jak Big Query, Cloud Speech API czy AI Platform. Jeśli ukończysz ten kurs wraz z Challenge Lab na końcu, otrzymasz cyfrową plakietkę Google Cloud. Przez kluczowe pojęcia dotyczące poszczególnych modułów przeprowadzą Cię 1-minutowe filmy.

Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud

Jeśli jesteś początkującym programistą aplikacji internetowych i potrzebujesz dodatkowych ćwiczeń praktycznych (poza zawartymi w kursie Pierwsze kroki – Tworzenie zasobów w Google Cloud i zarządzanie nimi), ten kurs jest dla Ciebie. Obejmuje on moduły dotyczące Cloud Storage i innych kluczowych aplikacji oraz usług, takich jak Stackdriver czy Cloud Functions. Uczestnicząc w nim, zdobędziesz wartościowe umiejętności i doświadczenie przydatne w każdym projekcie Google Cloud. Jeśli ukończysz ten kurs wraz z Challenge Lab na końcu, otrzymasz cyfrową plakietkę Google Cloud. Przez kluczowe pojęcia dotyczące poszczególnych modułów przeprowadzą Cię 1-minutowe filmy.

Na topie

Prezentacja Qwiklabs i Google Cloud Platform

W tym module praktycznym skorzystasz z Qwiklabs i konsoli Google Cloud Platform oraz użyjesz podstawowych funkcji GCP: Projekty, Zasoby, Użytkownicy IAM, Role, Uprawnienia, Interfejsy API i Cloud Shell.

Tworzenie maszyny wirtualnej

W tym module praktycznym dowiesz się, jak utworzyć maszynę wirtualną Google Compute Engine, a także poznasz strefy, regiony oraz typy maszyn. Na początek obejrzyj krótki film Create a Virtual Machine, GCP Essentials (Tworzenie maszyny wirtualnej – informacje podstawowe o GCP).

AI Platform: Qwik Start

W tym module nauczysz się, jak wytrenować i wdrożyć aktywny model TensorFlow (do prognozowania) w AI Platform. Obejrzyj te krótkie filmy: Harness the Power of Machine Learning with AI Platform (Poznaj tajniki systemów uczących się dostępnych w AI Platform) i AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview (AI Platform: Qwik Start – omówienie z Qwiklabs).

Predict Housing Prices with Tensorflow and AI Platform

In this lab you will build an end to end machine learning solution using Tensorflow + AI Platform and leverage the cloud for distributed training and online prediction.

Zyskujące popularność

Build a BigQuery Processing Pipeline with Events for Cloud Run for Anthos

The BigQuery processing pipeline queries a public COVID-19 dataset on a schedule, creates charts from the data, then notifies users about the new charts via SendGrid with Events for Cloud Run on GKE

Zyskujące popularność

Create a Network Load-Balanced Logbook Application

This lab shows you how to build a logbook application using Node.js as the frontend and MySQL on the backend. You'll also create a network load balancer and an autoscaler to watch the frontend instances and scale when necessary.

Zyskujące popularność

Cloud Operations for GKE

In this lab you will set up Monitoring and visualizing metrics from a Kubernetes Engine cluster

Wysoko oceniane

Engineer Data in Google Cloud: Challenge Lab

This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Engineer Data in Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

Wysoko oceniane

Using the What-If Tool with Image Recognition Models

In this lab, we demonstrate the use of the what-if-tool for image recognition models.

Wysoko oceniane