원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

  • 솔루션
  • 역할
  • 배지
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  • 언어
  • 수준
  • 기간

결과 112개

  1. 과정 추천

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML

    Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; buil…

  2. 과정 추천

    NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

    In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

  3. 과정 추천

    Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

    이 퀘스트를 완료하고 나면 어떤 Google Cloud 이니셔티브에도 적용할 수 있는 유용한 기술을 얻을 수 있습니다. 마지막에 제시되는 챌린지 실습을 포함해 이 퀘스트를 완료하면 특별한 Google Cloud 디지털 배지가 주어집니다. 1분 정도의 동영상을 통해 실습의 주요 개념을 알아볼 수 있습니다.

  4. 과정 추천

    Intro to ML: Image Processing

    Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of oth…

  5. 실습 추천

    Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.

  6. 실습 추천

    BigQuery ML 시작하기

    이 실습에서는 BigQuery를 사용하여 방문자의 거래 여부를 예측하는 머신러닝 모델을 만드는 방법을 학습합니다.

  7. 과정 추천

    Advanced ML: ML Infrastructure

    Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at …

  8. 실습 추천

    Vertex AI Workbench 노트북: Qwik Start

    이번 실습에서는 TensorFlow 모델을 학습시키고 서빙(예측)을 위해 Vertex AI에 배포합니다. 짧은 동영상인 Getting started with Notebooks for machine learning 및 Faster model training and experimentation with Vertex AI를 시청하세요.

  9. 실습 추천

    Predict Baby Weight with TensorFlow on Vertex AI

    In this lab you train, evaluate, and deploy a machine learning model to predict a baby’s weight. You then send requests to the model to make online predictions. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.

  10. 실습 추천

    Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Images

    AutoML Images helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).