원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

  • 솔루션
  • 역할
  • 배지
  • 형식
  • 수준
  • 기간
  • 언어

결과 1037개

  1. 실습 추천

    Identify different batch and streaming data sources

    Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency

  2. 실습 추천

    Navigate Dataplex

    Use dataplex to identify data sources in BigQuery and Dataproc

  3. 실습 추천

    Online Data Migration to Cloud Spanner using Striim

    In this lab you will learn how to migrate a Cloud SQL for MySQL database to Cloud Spanner using Google Cloud's data migration partner, Striim.

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    Using Specialized Processors with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.

  5. 실습 추천

    Build a dashboard using the Looker Enterprise UI

    Explore in Looker Enterprise to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications to make critical business decisions.

  6. 실습 추천

    Creating and managing SQL pipelines

    Create a BigQuery schema

  7. 실습 추천

    Model dimensions and measures using LookML

    Use Looker to create new measures and dimensions

  8. 실습 추천

    Introducing tcpdump

    Let's introduce tcpdump and some of its features. We'll cover how to use tcpdump and what some of its flags do, as well as how to interpret the output. We will also practice saving packet captures to files and reading them back.

  9. 실습 추천

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.

  10. 실습 추천

    BigQuery Soccer Data Analysis

    Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.