Launching into Machine Learning - Español
Launching into Machine Learning - Español
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar la calidad de los datos y cómo realizar análisis exploratorios de datos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo compilar, entrenar y, luego, implementar un modelo de AA sin escribir ni una sola línea de código Conocerá los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
Información del curso
Objetivos
- Describir cómo mejorar la calidad de los datos y realizar análisis exploratorios de datos
- Compilar y entrenar modelos de AutoML con Vertex AI y BigQuery ML
- Optimizar y evaluar los modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento
- Crear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluación y prueba repetibles y escalables
Requisitos previos
Familiaridad con Python o algún otro lenguaje de programación
Público
• Ingenieros y científicos de datos que deseen trabajar con aprendizaje automático
• Científicos de aprendizaje automático, científicos de datos y analistas de datos
• Ingenieros de datos
Idiomas disponibles
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, 한국어 y português (Brasil)
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
¿Le interesa realizar este curso con uno de nuestros socios a pedido?
Explore el contenido de Google Cloud en Coursera y Pluralsight.
¿Prefiere aprender con un instructor?